Phenquestions
Наука за данните
Логистична регресия в Python
Логистичната регресия е алгоритъм за класификация на машинното обучение. Логистичната регресия също е подобна на линейната регресия. Но основната разл...
K-означава клъстериране
Кодът за този блог, заедно с набора от данни, е достъпен на следната връзка https: // github.com / shekharpandey89 / k-значи Клъстерирането на K-Means...
Как да създадете обобщена таблица в Pandas Python
В python на panda, Pivot таблицата включва функции за суми, преброяване или агрегиране, получени от таблица с данни. Функциите за агрегиране могат да ...
Как да създам Pandas DataFrame в Python?
Pandas DataFrame е 2D (двуизмерна) анотирана структура от данни, при която данните са подравнени в таблична форма с различни редове и колони. За по-ле...
Как да използвам функциите Python NumPy mean (), min () и max ()?
Библиотеката на Python NumPy има много агрегирани или статистически функции за изпълнение на различни типове задачи с едномерния или многоизмерен маси...
Как да използвам python NumPy където () функция с множество условия
NumPy библиотеката има много функции за създаване на масива в python. където функцията () е една от тях за създаване на масив от друг масив NumPy въз ...
Урок за хистограма на Python NumPy ()
Хистограмата представлява картографиране на интервалите към честотите. Използва се за приближаване на функцията на плътността на вероятността на конкр...
Как да използвам уникалната () функция на Python NumPy
NumPy библиотеката се използва в python за създаване на един или повече размерни масиви и има много функции за работа с масива. Функцията unique () е ...
Как да използвам произволна функция на Python NumPy?
Когато стойността на числото се променя при всяко изпълнение на скрипта, тогава това число се нарича произволно число. Случайните числа се използват г...
