Phenquestions
Алтернатива на това, което беше разработено, бяха ORM (Object Relational Mapping) рамки, които всъщност създават мост в свързването на базата данни и езика за програмиране, който предпочитате да използвате при създаването на вашето приложение. Тъй като Python е един от най-популярните езици за програмиране тази година, следователно ще разгледаме и сравним плюсовете и минусите на две от най-популярните и широко използвани ORM, Django и SQLAlchemy, в тази статия.
Джанго срещу. SQLA Алхимия
И двата ORM - Django и SQLAlchemy са два от най-популярните базирани на Python инструменти за релационно картографиране и всеки от тях има специфични, уникални предимства. Нека сега разпитваме и разгледаме и двете им различия едно до друго.
1) Внедряване на слоя за достъп до данни
Django използва така нареченото изпълнение на активен запис, при което единичен екземпляр на обект се картографира на всеки ред на базата данни и данните са лесно достъпни от базата данни. Тук не е необходимо предварително да настроите схемата на базата данни и те могат лесно да бъдат използвани от потребителите, тъй като основната идея в Django е, че той може да разбере структурата директно, просто като погледне схемата на базата данни. В допълнение към това, тъй като това е директно картографиране между базата данни и обекта, всяка промяна в обекта ще се актуализира и в базата данни.
SQLAlchemey използва реализацията Data Mapper, която действа като среден слой между вашето приложение и база данни и прехвърля данни между тези две, като същевременно поддържа връзката им независима една от друга. Това позволява много по-голяма гъвкавост между двата слоя, както и използването на базата данни по много по-ефективен начин.
2) По-добре със сложни заявки
И Django, и SQLAlchemy са две отлични ORM, които предоставят едни от най-добрите функции, които можете да намерите в инструментите за релационно картографиране. Що се отнася до справянето и справянето със сложни заявки, SQLAlchemy има предимство, тъй като е много по-добър при взаимодействието с базата данни и в резултат може да се използва за писане на сложни заявки, без да се налага да се връщате към суров SQL. За да разберем тази концепция, нека да разгледаме следните заявки, написани както в Django, така и в SQLAlchemy.
Джанго:
Футбол.обекти.филтър (team__name = "Manchester United")SQLAlchemy:
SQLAlchemy: сесия.заявка (футбол).присъединете се (футбол, отбор).филтър (Екип.name == "Kamma Sing")Както се вижда от синтаксиса на двата ORM, Django изглежда по-абстрактна в заявката си и показва само установената връзка между различните таблици на базата данни, докато SQLAlchemy навлиза в много по-голяма дълбочина. Тази разлика между двете показва, че Django е много по-мързелив и много по-ефективен при справяне със сложни заявки.
3) Поддръжка на общността и базите данни
И Django, и SQLAlchemy са изключително популярни рамки за релационно картографиране и са подкрепени от някои изключително невероятни общности. Последният обаче превъзхожда това, тъй като има много по-голяма общност, заедно с абсолютно зашеметяваща документация, която е доказателство за факта, че членовете на общността влагат време в нея. Дори ако срещнете някакъв проблем, можете лесно да публикувате на StackOverflow или други форуми и ще има голяма част от хората, желаещи да ви помогнат.
Заедно с това, както Django, така и SQLAlchemy поддържат голяма колекция от бази данни като MySQL, PostgreSQL, Oracle и SQLite. За потребители, които вече използват Microsoft SQL или планират, тогава SQLAlchemy отново е отговорът, тъй като MSSQL предоставя пълна поддръжка за него.
Като цяло и двамата имат страхотни общности и поддържат разнообразни бази данни, което е добър знак за огромното качество, което всеки от тях притежава.
4) Приложения
Django е проектиран главно за уеб приложения и точно там работи най-добре, тъй като има много вградени инструменти като интегриране на формуляри, предварително валидиране и т.н. всички те са изключително полезни за уеб приложения. В допълнение към това, ако просто се нуждаете от основни заявки, тогава Django ще работи доста добре, тъй като е много по-лесно да се научи.
Ако обаче вашите уеб приложения или рамки изискват малко по-сложни заявки, тогава SQLAlchemy е тази, с която трябва да се справите. В допълнение към това, тъй като той взаимодейства директно с базата данни, можете просто да стартирате заявките към базата данни, без действително да използвате ORM. Освен това SQLAlchemy е много по-мощен от Django, макар и с малко по-висока крива на обучение.
Заключение:
Както Django, така и SQLAlchemy са изключително популярни инструменти за обектно-релационно картографиране, които имат големи общности, за да ги архивират и се използват в широк спектър от приложения по целия свят. Коя е по-подходяща за вас? Това зависи главно от това какви са вашите нужди и къде точно искате да ги използвате. Като цяло и двете са отличен избор да имате като ORM система.
