Phenquestions
По-долу са нашите най-добри снимки:
1. Комплект за разработчици на NVIDIA Jetson Xavier NX
Комплектът за разработчици Jetson Xavier NX е устройство на ниво ентусиаст с цена на потребителско ниво. Това отнема производителността на TX2 и го издига на ниво. Според NVidia, NX матриците за производителност превъзхождат TX2 с приблизително десет пъти само за 10W. Това със сигурност ще се хареса на обикновена калайджия. Неговата способност да разработва и тества енергийно ефективни проекти с малък форм-фактор с високо прецизен мултимодален AI извод отваря вратата за нови пробиви.
Компютърът на модула има 6-ядрен NVIDIA Carmel ARM v8.2 процесора, 6 MB L2 + 4 MB L3 кеш, 8 GB размер на компютърната памет и 16 GB размер на хардуерния диск. Нещо повече, нейният графичен процесор е базиран на най-новата архитектура на Volta на NVIDIA с 384 CUDA и 48 ядра на тензора. Това са доста страхотни характеристики за потребителско ниво.
Единственият проблем с тази опция е, че L4T има много малка общност за поддръжка, което означава не много софтуерна поддръжка. Ако имате нужда от софтуер, вероятно ще трябва да го изградите сами.
Като цяло, NVIDIA Jetson Xavier NX Developer Kit има енергийно ефективен, компактен Jetson Xavier NX модул за AI крайни устройства. Това е перфектно преносимо решение за майстори, занимаващи се с изкуствен интелект или приложения за роботика. И не само това, той също работи чудесно за забавление и производителност.
Купете тук: Amazon
2. Комплект за разработчици на NVIDIA Jetson Nano 4GB
Вторият най-добър комплект за разработчици на Nvidia Jeston в нашия списък е може би най-подценяваният SBC на пазара. Той осигурява отлична производителност при работа с модерни AI натоварвания при изключителен размер, мощност и цена. Това го прави чудесен малък компютър, особено за машинно обучение и преподаване.
Jetson Nano е отличен и като универсален Ubuntu 18.04 LTS десктоп. Въпреки че изображението се основава на предходния LTS, то все още е едно от по-полираните изображения на Nvidia. Дори само с 4GB памет, той работи изключително добре. Nano има много бързо усещане, докато изпълнява РЕАЛНА пълна десктоп дистрибуция на Linux. Да, дори 8GB RaspberryPi 4 не може да надвиши производителността.
И тогава има основното привличане: графичният процесор, програмирането и неговият набор от инструменти за машинно обучение. Всичко идва предварително инсталирано и предварително конфигурирано. Можете също така бързо да добавите други инструменти чрез изображения на контейнери. Единственият недостатък на този комплект за разработчици е, че базираните на Maxwell 128 ядра Cuda са малко остарели. Хей, стига да свършат работата като инструмент за преподаване, всичко е добре.
Ключовият извод тук е, че това е доста самостоятелна настройка. Ако сте фен на пай, това е толкова лесно, колкото пай (игра на думи е абсолютно предназначена). Всичко отнема само 10 минути, за да станете и да бягате. По отношение на цената нищо не го бие, особено като независим инструмент за обучение.
Купете тук: Amazon
3. NVIDIA Jetson AGX Xavier Developer Kit (32GB)
Въпреки че Nano е страхотно, за сериозните разработчици може да е бавно. Xavier е най-добрият Linux ARM64. Разбира се, AGX Xavier е осезаемо скъп, но има много удари, що се отнася до производителността. И това също само на ниво мощност 30W.
Нека поговорим малко за спецификациите. Платката е хубава кутия за разработчици на ARMv8, пълна с библиотеки на CUDA, TensorRT и NVIDIA. От друга страна, модулът има осем ARM v8.2 процесорни ядра “Carmel”, 512-ядрен графичен процесор Volta (с тензорни ядра), 16GB памет LPDDR4x, 32GB eMMC5.1 място за съхранение, 2 NVDLA ускорители за дълбоко обучение и седемпосочен VLIW процесор за зрение. Това е впечатляваща огнева мощ.
Ние обаче обичаме този комплект, защото той е включен в „тих“ режим. Поради това той пасивно се охлажда с незначително регулиране.
Имаме обаче една малка пречка. в случай на електрическо събитие, това устройство няма автоматично захранване. Можете да прехвърлите няколко щифта, за да го включите автоматично, но ние не опитахме този метод по време на пробното ни пускане. Като цяло, ако тренирате мрежи или правите някакъв видео AI, тествате роботика и други автономни машини, AGX Xavier е Jetson за вас.
Купете тук: Amazon
4. Комплект за разработка на NVIDIA Jetson TX2
Jetson TX2 е друг комплект за разработчици за експерти, който е добре оптимизиран за различни форми на AI. За начинаещите е доста трудно да започнат с този комплект. Но дори и никога да не сте обучавали мрежа за дълбоко обучение, тук има какво да оцените.
Що се отнася до спецификациите, TX2 има двуядрен процесор NVIDIA Denver 2 и четириядрен ARM Cortex-A57 MPCore процесор, 4 GB 128-битова LPDDR4 памет, 256-ядрен графичен процесор на NVIDIA Pascal и 16 GB eMMC 5.1 съхранение. Това означава три пъти по-бързо представяне от Raspberry 3. (Комплектът за разработка на Jetson TX2 излезе през 2017 г.).
За да тестваме неговата производителност, пуснахме дълбоки мрежи за разпознаване на изображения, използвайки Tensorflow. Първоначално мрежите бяха обучени с помощта на Amazon AWS. Мрежите се прехвърлиха безупречно на TX2. Но, разбира се, с известни усилия. Това не е играчка. Това е професионален инструмент за инженеринг. Това е модул, който задвижва самоуправляваща се кола или видеозаснемащ квадрокоптер. Тези задачи изискват възможност за бърза обработка с нисък бюджет на енергия.
Ето защо няма друг инструмент като този. Ако имате нужда от бърз процесор, който изразходва само 15 вата, NVIDIA Jetson TX2 Development Kit изглежда като логичен избор.
Купете тук: Amazon
5. Комплект за разработка на NVIDIA Jetson TK1
И накрая, имаме един от най-старите NVIDIA Jetson Developer Kit. Разбира се, все още си струва да се разгледа през 2021 година. Ако тествате водите с разработчиците на Nvidia, TK1 все още е чудесна входна точка и евтина GPU платформа за разработка.
TK1 е изграден около Tegra K1 SOC на NVIDIA. Той използва изчислително ядро NVIDIA Kepler, което днес се чувства малко остаряло. Въпреки това все още е пълна платформа на NVIDIA CUDA, която ви позволява да разработвате и внедрявате компютърно интензивни системи за компютърно зрение, роботика, селско стопанство, медицина и др.
Отпечатъкът на този модел е доста голям и висок. Въпреки че системата работи хладно, самият вентилатор е поставен доста високо върху комплекта. Тъй като това е по-стар модел, RAM паметта също се споделя между GPU и CPU, ограничавайки нейната производителност.
Подобно на опциите, споменати по-рано, NVIDIA предлага целия BSP и софтуерен стек за този модел. Това включва CUDA, OpenGL 4.4, и комплектът Vision Works на NVIDIA. С пълен пакет за разработка, както и съвместимост и поддръжка за камери и други периферни устройства, NVIDIA ви предлага хубаво уводно решение за започване на работа с вградени системи.
Купете тук: Amazon
Ръководство за купувача за най-добрия комплект за разработчици на NVIDIA Jetson
NVIDIA няма недостатъци на Jetson Developer Kits. Така че имайте предвид тези ключови фактори, когато търсите пазар за покупка:
Отпечатък
Първото нещо, което трябва да забележите, когато разопаковате най-добрия NVIDIA Jetson Developer Kit, трябва да бъде първото ви съображение: отпечатъкът. Колко място се нуждае от комплекта във вашето работно пространство? Тежка ли е? Поставен ли е вентилаторът твърде високо? Комплекти с по-голям отпечатък не са преносими. Ако детето ви не е преносимо, тогава какъв е смисълът да го вземете на първо място?
Лесно използване
Комплектът за разработчици трябва да е готов за употреба от кутията. Не трябва да ограничава любопитството ви да изследвате ИИ с различни сензори и периферни устройства.
поддържа
Следващата функция, която трябва да разгледате, е поддръжката и съвместимостта. Първо и най-важно е поддръжката на модерни AI рамки като TensorFlow, PyTorch и MXNet. Той също така трябва да поддържа възможно най-много популярни сензори в общността на ИИ. Наличието на голяма и оживена общност на разработчици също е полезно. След това можете да отстранявате проблеми, да споделяте проекти с отворен код, както и реални приложения.
Как да използвате (или дори да използвате?)
След като получите продукта, заредете операционната система и се свържете с интернет. След това отворете текстов редактор на браузъра и го оставете да престои там за около 6 часа или повече. Оставянето му да почива през нощта обикновено е по-добре. След това, ако няма следи от рестартиране, трябва да сте добре. Ако обаче забележите рестартиране, вижте дали има файл за срив на ядрото под „/ var / log“? Отворете го и потърсете „ядрото упс“. Ако се появи, не губете нито силите, нито времето. Просто върнете продукта!
Финални мисли
AI на ръба може да отключи невероятен потенциал във всичко. Независимо дали става въпрос за здравеопазване, производство или селско стопанство, използването на най-добрия комплект за разработчици на NVIDIA Jetson може да направи вашата задача под ръка изключително полезна. Тези комплекти намаляват разходите за разработване на софтуер и осигуряват мащабируема AI стратегия за вашите автономни машини. Надяваме се, че тази статия ви е помогнала да решите. Това е всичко за сега. Благодаря ви за четенето.
