Phenquestions
Twahpic (произнася се twa: pik), портманто на Twitter и тема, е демонстрационен проект на Microsoft Research, който съчетава полу-контролирано моделиране на теми с емисии в Twitter, за да позволи на хората да проучат какво представлява набор от туитове (от потребител, съответстващ на заявка) всичко за.
Темите на Twahpic се генерират чрез анализ на туитове на стойност около седмица от Twitter, след което се изграждат специални модели, които капсулират езика, използван за описване на различни концепции. Често тези понятия се обединяват около съществителни като хора и места. Темите също могат да бъдат по-слабо дефинирани, като положителни прилагателни или поздравителни думи. След това той идентифицира дали всяка тема е социална, статус, същност или стил.
По този начин Twahpic или Twitter Topic Modeling е проект, насочен към моделиране на туитове. Според Microsoft „Twahpic“ показва за какво са написани туитовете в Twitter. Twahpic използва частично етикетиран анализ на скрит дирихле (PLDA), за да идентифицира 200 теми, използвани в Twitter. Това е наистина невероятно от гледна точка на резултатите, които предоставя, защото преди това никога не съм намирал нещо, което наистина да може да моделира интересите ми, заедно със същността, социалното положение, статуса и стила.
Това, което ме впечатлява още повече, е, че се хоства в Windows Azure. Да, това е облачно приложение, което обосновава инвестицията, която Microsoft прави в облачните услуги.
Позволете ми да ви разгледам:
Посетете Twahpic и въведете името на човека, чиито туитове искате да моделирате, или просто напишете някаква заявка. Тук взехме примера на туитовете @TheWindowsClub.
Можете да видите за какво туитваме! Това е просто интерпретация на нашите туитове, която помага на хората да разберат нашето съдържание. Също така може да бъде забавно да се опитвате да търсите с ключови думи като мода, филми, дрехи и т.н. Сигурен съм, че ще ви хареса!
