Phenquestions
Един конкретен елемент на компютърните науки, който е видял голямо развитие, е разделът за езика за програмиране, който е неразделна част от машините и съдържа инструкции, които позволяват на машините да изпълняват различни задачи. Python е един език за програмиране на високо ниво, който неимоверно се е разраснал и се използва в множество сектори на индустрията.
Самият Python обаче е обширен и може да бъде реализиран в няколко различни вкуса, което също ще бъде темата на нашата дискусия в тази статия и където ще разгледаме различните изпълнения, съществуващи в момента на Python.
Различни реализации на Python
От известно време използваме термина „изпълнение“. Какво означава това? Е, внедряването се отнася до начина, по който е написан преводачът - какви езици са били използвани и каква е целта на този специфичен преводач.
Сега, нека разгледаме някои от различните реализации на Python.
1) CPython
CPython е по подразбиране и най-широко използваният интерпретатор или изпълнение на Python, написан на C. Това е оригиналната версия на Python, която потребителите изтеглят от официалния си уебсайт, Python.орг. Може да се опише по-добре като смес от интерпретатор и компилатор, тъй като преобразува написания от вас изходен код на Python в байт код. Под байт код се отнасяме към програмен код, който се компилира и обработва на език от ниско ниво, който може да се използва като инструкция за интерпретатора. Този байт код се изпълнява на виртуалната машина CPython.
Тъй като това е оригиналната реализация на Python, CPython има най-висока съвместимост с различни пакети и модули на Python и е най-добрият избор, ако потребителите трябва да напишат код, който напълно отговаря на стандартите на Python.
2) Jython
Jython е друга реализация на Python, която е написана на езика Java, чиято реализация може да работи в Java платформи. Подобно на CPython, той първо преобразува изходния код в байт код, който, както бе споменато по-горе, представлява набор от инструкции, необходими на интерпретатора. В Jython те са написани на Java и могат да работят на Java Virtual Machine, което е същата среда, която използва самата Java. Jython позволява на потребителите лесно да работят с Java програми, тъй като можете да извиквате, както и да използвате вашите Java функции и класове директно от Jython, без допълнителни усилия, които са изключително полезни, тъй като потребителите на Python могат да получат достъп до огромната екосистема на библиотеки и рамки ела заедно с Java. Същото важи и за противоположния край.
3) IronPython
Подобно на начина, по който Jython е разработен за потребители на Java, IronPython е популярната реализация на Python, която е написана на C-Sharp (C #) и е проектирана да работи на .NET платформа. Той създава мост между Python и .NET вселена и позволява на потребителите на Python да получат достъп до C-остри функции и класове, както и .NET библиотеки и рамки директно от IronPython. IronPython превъзхожда програмите, които използват нишки и могат да бъдат намерени в ironpython.уеб сайт.
4) PyPy
PyPy е изпълнението на Python, което е написано на самия език на Python и е друга алтернатива на CPython. Тъй като е създаден, като се имат предвид спецификациите на езика Python, той е най-съвместим с CPython, като му позволява да изпълнява уеб рамки като Django и Flask и дори добавя няколко подобрения отгоре му. PyPy използва концепцията, наречена Just-in-time (JIT) компилация, която му позволява да компилира изходния код по време на изпълнението на програмата. Това от своя страна го направи няколко пъти по-бърз от CPython, при който бавната му скорост на изпълнение беше често срещано оплакване сред потребителите. PyPy напълно подобрява тази част от CPython.
5) Cython
За разлика от другите реализации на Python, споменати в списъка, Cython не е интерпретатор на Python, а по-скоро надмножество на езика Python, което позволява на потребителите да компилират програми на езика C. Удивителното е, че ви осигурява комбинираната мощ както на Python, така и на C и поради това може да се използва за писане на C разширения, както и за трансформиране и настройка на вашия Python код в C. Следователно Cython преодолява много ограничения на Python и все още поддържа удобството и комфорта, които идва с Python.
Заключение:
Python неимоверно се разрасна и разшири до различни изпълнения, всички от които са разработени, за да отговорят на нуждите на различните потребители. През времевата рамка, в която потребителите могат да работят с интерфейса на Python, те могат да се натъкнат на няколко от тези внедрения и затова е важно да се знае какво точно е всяко от тях и къде се крие техният опит.
