Phenquestions
Днес всяка организация разполага с повече данни от всякога на разположение. Но извличането на значими прозрения от него за подобряване на оперативната ефективност остава силно предизвикателство. Анализ на данни изглежда практическо решение на този проблем.
Какво представлява Data Analytics
Анализът на данни се отнася до процеса на изследване на големи количества Голяма информация да разкрие скрити модели, корелации и други прозрения с помощта на специализирани системи и софтуер.
Това е тенденция, която много компании възприемат и възприемат, за да получат конкурентни предимства пред бизнес конкурентите и да генерират нови приходи. Първо е важно обаче първо да разберете неговия пейзаж (видове, предизвикателства и възможности), преди да го поставите в приложението.
От гледна точка на пазара е необходимо да изберете правилния тип инструменти за анализ на данни за анализ на данни.
Инструментите за анализ на данни могат да бъдат разграничени на 2 основни типа:
- Прост анализ на данни
Основно се фокусира върху описанието на събитие, което вече се е случило, намирането на основните причини и предлагане на прозрения.
- Комплексен анализ на данни
тя може да бъде допълнително подкатегоризирана в
- Предсказуемо моделиране - събраните данни се извличат за модели, показващи бъдещи ситуации и поведения.
- Моделиране по предписание - извежда резултатите от прогнозния анализ, за да предложи коригиран курс на действие, който може да се възползва от предсказаните сценарии.
В зависимост от апетита за анализ на данни на вашата организация, можете да разгледате някое от горепосочените приложения за данни Data Analytics за обработка на големи обеми данни, подобряване на оперативната ефективност и стимулиране на нови приходи.
За какво се използва Data Analytics
Дори простите продукти понякога имат много сложни потенциални проблеми и затова трябва бързо да се включат различни пермутации / работещи решения чрез Анализ на данни, за да се разреши бързо ситуацията. Други потенциални ползи включват,
По-бързо и по-добро вземане на решения
С възможността да анализират нови източници на данни, бизнесът може да анализира информацията незабавно - и да взема решения въз основа на наученото.
Намаляване на разходите
Облачната аналитика носи значителни предимства при разходите. Той помага при идентифицирането на по-ефективни начини за правене на бизнес, вместо да разчита на архаичен опит с грешки.
Нови продукти и услуги
С възможността да измерват нуждите и удовлетвореността на клиентите чрез анализи, повече компании вече са в състояние да разработят нови продукти, които да отговорят на нуждите на клиентите.
Ограничаване на прането на пари
През последните години рисковете от пране на пари нарастват сложно и мащабно. Анализът на данни е доказал огромна помощ при разкриване и преследване на транснационална престъпност и пране на пари, като по този начин укрепва подхода за прилагане на регулаторната рамка.
Надявам се това да ви даде някаква основна представа за Data Analytics.
