Phenquestions
Изкуственият интелект (AI) е концепция на борда и това нововъзникващо поле непрекъснато се разраства и развива. И така, новодошлите или начинаещите се сблъскват с проблеми, за да започнат пътуването си с изкуствен интелект. Те се объркват как лесно да научат изкуствения интелект. Също така, начинаещите не разбират как ще приложат изкуствен интелект към своята компютърно базирана система или робот, за да ги направят интелигентни подобни на човешкия интелект.
Основната цел на изкуствения интелект или машинното обучение е да се развие машина или система по такъв начин, че тя да може да мисли, действа, възприема, както може човешкият мозък. През следващата година изкуственият интелект ще доминира на нашето работно място, което ще намали нуждата от човешка работна сила.
Как да научим изкуствен интелект
Изкуственият интелект (AI) имитира човешкия интелект. Главният изпълнителен директор на DataRobot, Джереми Ачин, определя изкуствения интелект: „Изкуственият интелект е компютърна система, която може да изпълни задача, както може да изпълни човек. AI може да се задвижва от задълбочено обучение, машинно обучение и подход, основан на правила.”По-долу предоставяме насоки за начинаещи да учат изкуствен интелект.
Етап 1. Научете език за програмиране
Може ли една машина да мисли, или може една машина да действа интелигентно като човек? Да, машина може. Ако използваме изкуствен интелект в тази машина. За да използва AI в проект за изкуствен интелект или машинно обучение, начинаещият трябва да знае много добре език за програмиране. Той трябва да знае синтаксиса, метода, библиотеките и пакетите на този език за програмиране.
Езикът за програмиране е набор от инструкции, които произвеждат желания изход. На пазара се предлагат няколко езика за програмиране, рамки и софтуер за машинно обучение. Разработчикът може да използва всеки език за програмиране въз основа на своите предпочитания и системни изисквания.
Изследователите на AI са проектирали няколко езика за програмиране, за да разработят проект за изкуствен интелект. Един начинаещ или по-нов може да научи език за програмиране R, MatLab, Java, Python, Julia, Prolog, Haskell, Lisp, C ++ и т.н., за да разработи своя проект. Човек може да разработи своя проект без усилия, като използва тези езици за програмиране.
Стъпка 2. Освежете основните си знания
Изкуственият интелект е такъв чадър на дъската, който обхваща много други области като математика, статистика, машинно обучение и много други. За това по-свежият трябва да освежи своите основни знания. Той / тя трябва да знае математически термини, т.е.д., техники за алгебра и статистика, т.е.д., стандартно отклонение, разпределения, теория на вероятностите и алгоритми и техники за машинно обучение.
Стъпка 3. Учете се от най-добрите курсове
Начинаещите винаги са объркани или раздразнени как ще започнат своето учебно пътешествие. Те винаги търсят в google как да научат изкуствен интелект. Разгледахме този въпрос в една от предишните статии. Можете да го прочетете: най-добрите курсове за изкуствен интелект и машинно обучение.
Тези курсове са за всеки. Завършвайки тези полезни курсове, можете да разберете общата терминология на ИИ като машинно обучение (ML), изкуствени невронни мрежи (ANN), наука за данни и дълбоко обучение. Също така ще научите теоретичната основа на изкуствения интелект и как да изградите AI проект. Освен това ще можете да работите с екип за изкуствен интелект, като завършите този курс.
Стъпка 4. Учете се от най-добрите книги
Ако искате да научите нещо ново, тогава книгата е най-добрият вариант за вас, отколкото всяка друга медия като видеоклипове или статии в YouTube. За изкуствения интелект са написани няколко книги. За да подобрите знанията си за изкуствен интелект, можете да прочетете тази книга: Изкуствен интелект: модерен подход. Това е една от най-добрите книги за всеки начинаещ.
Освен това се предлагат и няколко книги като Изкуствен интелект: Ръководство за мислещи хора от Мелани Мичъл, Изкуствен интелект: нов синтез от Нилс Дж. Нилсон, Живот 3.0 - Да бъдеш човек в ерата на изкуствения интелект от Макс Тегмарк.
Стъпка 5. Полезни ресурси от Quora
Ако търсите как да научите изкуствен интелект, трябва да кажем, че търсенето ви свършва тук. В тази статия се опитваме да уловим няколко начина за изучаване на изкуствен интелект. Можете да получите полезни ресурси от Quora, за да научите изкуствен интелект като това, което е AI?, бъдещето на изкуствения интелект, най-добрият начин да научите AI за начинаещи, как работи AI? предпоставки за изучаване на изкуствен интелект и много други.
Стъпка 6. AI проект
По време на ученето е от решаващо значение да се придобият теоретични знания, както и практически знания. За да използвате практически своите теоретични знания, трябва да изберете проект за изкуствен интелект. Изброихме най-добрите проекти за изкуствен интелект и машинно обучение за ваше улеснение. Тези проекти ще ви помогнат да повишите уменията си.
За да разработите проект за изкуствен интелект, първо трябва да изберете проблем. След това трябва да намерите решение на този проблем. Решаването на този проблем също ви помага да се ангажирате дълбоко с техниките за машинно обучение. След като получите решение, трябва да се опитате да намерите оптимално решение за този проблем.
След това трябва да кодирате решението си, като използвате всеки език за програмиране. Също така, имате нужда от безшумен и стандартен набор от данни, за да обучите и тествате системата. Ако имате нужда от някакъв набор от данни, можете да прочетете тази статия за набори от данни за машинно обучение. В тази статия очертахме връзката за изтегляне на набори от данни за ваше удобство.
Стъпка 7 - Оценка на проекта
Оценката е такъв процес, който изследва работата на системата. Това означава колко система дава точен резултат с действителната продукция. След разработване на проект за AI, трябва да оцените проекта си с действителната продукция. Ако получите по-малка точност, тогава трябва да проверявате логиката си отново и отново. И трябва да промените логиката или първоначалното решение според вашите изисквания.
Стъпка 8 - Прилагане на Оценяване
След като промените логиката си, трябва да запишете код за модифицирания раздел. И накрая, трябва да оцените програмата си отново. Ако дава по-добър резултат от преди, тогава вашето пътуване по кодирането завършва тук. Сега можете да преминете към стъпка 8. В противен случай трябва да промените логиката си отново. Трябва да модифицирате кода си, докато получите задоволителен резултат.
Стъпка 9 - Споделете вашия код
Споделянето е най-добрият начин за учене. Ако споделяте знанията си с другите, можете да се поучите от другите. Можете да споделяте кода си на GitHub, Kaggle Kernels или други алтернативни сайтове на GitHub. Ако споделите кода си, можете да получите обратна връзка за вашето решение. Това ще ви помогне да научите, а също така ще ви помогне да направите програмата си ефективна и точна. И по този начин ще ви помогне да получите задоволителен резултат от вашата компютърна система.
Освен това можете да напишете документация за вашия проект за изкуствен интелект. След това най-накрая можете да публикувате изследователска статия въз основа на вашия проект.
Край на мислите
Полето на изкуствения интелект е модерна тенденция. Ако сте студент по компютърни науки, тогава трябва да знаете как да научите изкуствен интелект. Изучавайки изкуствен интелект, вие ще влезете в ядрото на компютърните науки. Той имитира човешкия мозък. Изкуственият интелект дава възможност на компютърно базирана система или робот да възприема и действа като човек. Ако не сте наясно с техниките на изкуствения интелект и машинното обучение, значи сте човек със задна дата в този технологичен свят. Защото изкуственият интелект се разпространява в ежедневния ни живот.
Ако сте начинаещ в тази област, преминете през предишната ни статия, която разказва за въпроси за интервю за машинно обучение. Това може да ви помогне да подобрите вашето машинно обучение и умения за изкуствен интелект. Ако имате някакви предложения или въпроси, моля, оставете коментар в нашата секция за коментари. Освен това, ако харесвате тази статия, можете да я споделите с приятелите и семейството си чрез Facebook, Twitter, Pinterest и LinkedIn.
