Phenquestions
В момента изкуственият интелект (AI) затегна позициите си в индустрията. Целта или целта на тази иновативна технология е да трансформира човешките ресурси в силата на машината. AI разработва безжична машина, автоматична машина или роботизирана машина, която може да мисли, действа или възприема като човек. През следващата година AI ще води над технологично ориентирания свят със своите възможности. И така, учениците трябва да научат изкуствен интелект, машинно обучение, дълбоко обучение, невронни мрежи и много повече модерни тенденции и технологии за изграждане на кариерата си в ИИ. Няма изненада, че през следващата година ще има няколко работни места за изкуствен интелект или машинно обучение.
Съвети за кариера в изкуствения интелект
Областта на изкуствения интелект и машинното обучение има страхотни перспективи за кариера с високата си заплата. И така, как човек започва кариерата си в изкуствения интелект? В тази статия ние разглеждаме този въпрос и разказваме 20 полезни съвета за успешна кариера в изкуствения интелект за ваше удобство. Кариерата в изкуствения интелект изисква търпение и знания, за да се справи с модернизирането на термини и технологии.
Съвети 1: Образователни изисквания
За да започнете кариерата си в изкуствения интелект и машинното обучение, са необходими основните познания по компютърни науки. Бакалавър по компютърни науки и инженерство, B.Технологиите в компютърните науки и изкуствения интелект или роботиката са необходими за начално ниво. Ако сте изследовател или разработчик на софтуер, можете лесно да преминете към изкуствен интелект. Но трябва да знаете за роботиката, изкуствения интелект и машинното обучение.
Съвети 2: Увеличете уменията си
Изкуственият интелект не е нищо особено; това е просто компютърно базирана система, която може да имитира човешкия мозък или интелигентност. В момента има два вида изкуствен интелект: силен ИИ и слаб ИИ. Силните AI изпълняват сложни функции от слабите AI. Те изпълняват задача без човешки насоки или помощ. Те имитират човешкото познание. От друга страна, слабите ИИ изпълняват определена задача.
Така че, за да изградите своята AI кариера, трябва да повишите различни нива на умения като обработка на естествен език (NLP), задълбочено обучение, онтология, математически, статистически, представяне на знания и разсъждения (KR), семантични, разпознаване на модели, невронна мрежа ( NN), предварителна обработка на данни, графика, роботика, теория на когнитивните науки, физика и дизайн на алгоритъма.
Съвети 3: Научете езици за програмиране
Ако искате да развиете кариерата си в машинно обучение (ML) или изкуствен интелект (AI), тогава трябва да сте добър програмист. Трябва да знаете много добре синтаксиса на език за програмиране. Езикът за програмиране е набор от инструкции. За разработване на проект за изкуствен интелект или машинно обучение се използват няколко езика за програмиране.
Като пример, R, Python, Java, JavaScript, Scala, Prolog, LISP, C ++ и т.н. Сред тях Python е най-популярният и лесен за използване език за програмиране за приложения за изкуствено и машинно обучение. Неговият прост синтаксис е лесен за научаване и прилагане. Също така неговите пакети и библиотеки свеждат до минимум използването на код.
Съвети 4: Знайте за инструменти и рамки
Човек трябва да използва инструменти и рамки, за да разработи всеки проект за машинно обучение и изкуствен интелект. Така че, като начинаещ, трябва да имате представа за това какви инструменти се използват за разработване на проект за изкуствен интелект. Предлагат се няколко инструмента и рамки като TensorFlow, PyTorch, Caffe, NumPy, Theano, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), SciPy, Keras, Spark MlLib, Apache MXNet и много други.
Ако се интересувате от изграждането на кариерата си в изкуствения интелект или търсите работа за изкуствен интелект, тогава трябва да знаете коя рамка или инструмент ще улесни прилагането на вашия код.
Съвети 5: Направете онлайн курс, за да научите AI & ML
Интересувате ли се от машинно обучение или работа с изкуствен интелект? След това трябва да следвате онлайн курс. Защо? Онлайн курс ще ви помогне да научите у дома си без никакви разходи. Очертахме някои от най-добрите курсове за машинно обучение, които се предлагат онлайн. Тези онлайн курсове ще ви помогнат да развиете ефективно и ефикасно своя проект за изкуствен интелект. Тези курсове обхващат основно за напредване. Така че, хванете желания от вас курс.
Съвети 6: Опреснете алгоритмите си
Алгоритъмът е решаваща част от машинното обучение и изкуствения интелект. Така че, ако се интересувате от работа с изкуствен интелект или работа за машинно обучение, тогава трябва да разбирате алгоритмите много добре. Има няколко алгоритма и всеки алгоритъм е много важен за разработването на всеки проект за машинно обучение.
Всеки алгоритъм е различен един от друг. Някои са основен и лесен алгоритъм, докато други са усъвършенствани и сложни. Тук очертахме някои: Линейна регресия, Поддържаща векторна машина (SVM), Наивни чао, Дърво на решенията, K-средства, K-най-близкия съсед (KNN), Gradient Descent и много други. Можете също да прочетете предишната ни статия: Алгоритми за изкуствен интелект и машинно обучение, методи и техники.
Съвети 7: Знайте за библиотеката за машинно обучение
Ако търсите работа с изкуствен интелект, тогава трябва да знаете как да използвате библиотека за машинно обучение за разработване на проект за машинно обучение. Има няколко библиотеки за машинно обучение, достъпни за всеки език за програмиране. Сред тях TensorFlow и scikit-learn са най-широко използваната библиотека за машинно обучение. Това са ефективни инструменти.
Съвети 8: Знайте за дълбокото обучение
Вече знаете за основите на изкуствения интелект, алгоритмите и езика за програмиране и сега е време да преминете към следващите съвети, които са задълбочено обучение. Дълбокото обучение или дълбоко структурираното обучение е един вид машинно обучение, основано на изкуствени невронни мрежи.
Съвети 9: Отточете общите си умения
Вече знаете за всички необходими неща, които са необходими, за да получите работа с изкуствен интелект. И така, време е да усъвършенствате уменията си, като изпълните някои практически задачи. За да подобрите и обогатите своите умения, можете да правите много неща, като например да стажувате или да присъствате на конференция за изкуствен интелект и машинно обучение. Също така можете да се присъедините към GitHub, за да практикувате текущи проекти за машинно обучение. За вас ще бъде полезно да получите работа за машинно обучение.
Съвети 10: Измийте статистическите си умения
Ако търсите работа с изкуствен интелект, тогава трябва да знаете правилно статистиката, за да разберете критичните алгоритми. Има много популярни алгоритми, базирани на статистически теореми като модели на скрити Марков (HMM), модели на Гаусова смес, наивни Байес и др.
Моделите за машинно обучение обаче откриват модели от огромно количество информация. За да изградите кариерата си в AI, трябва да знаете задълбочено статистически доказателства и теореми, за да извличате ефективно прозрения от данните. Разбирането на статистическите методи ви помага да бъдете AI професионалист.
Съвети 11: Освежете вашите математически умения
Математиката е много важна за проектите за машинно обучение и изкуствен интелект. Така че, всеки, който иска да започне кариерата си в машинно обучение, той трябва да знае математически правила и техники. Силните математически умения ви помагат да решавате ефективно проблеми с програмирането. Освен това ще ви помогне да създадете логика във вашата програма.
Ще ви предложим да научите математика и да практикувате много добре. Трябва да обновите своите математически знания като алгебра, смятане, матрици, вектори и функции. Така че, преразглеждайте своите математически знания отново и отново.
Съвети 12: Разработете свой собствен AI проект
Вече сте придобили теоретични познания за изкуствения интелект. Сега е време да приложите знанията си. За да приложите уменията си, трябва да разработите проект за машинно обучение. Можете да разработите малък проект или да развиете текущ проект на GitHub. Разработвайки проект за изкуствен интелект, можете да проверите собствените си способности.
Съвети 13: Прочетете AI & ML Books
Всички знаем, че четенето е един от най-добрите начини за учене. Можем да обогатим знанията си, като четем книги. Също така книгите ни позволяват да разбираме сложни неща. Така че, ако се интересувате от изграждането на кариерата си в изкуствения интелект, ще ви предложим да прочетете няколко книги за изкуствения интелект. Тук изброихме някои от най-добрите книги за изкуствен интелект и машинно обучение.
Съвети 14: Гледайте видеоклипове в YouTube
В тази модерна ера има множество източници на обучение. За да направите успешна кариера в изкуствения интелект, следващите съвети или предложения за вас е да се учите от всеки един източник. Понастоящем има толкова много стандартни канали в YouTube и видеоклипове за изкуствен интелект.
Тук изброихме някои за вас: Google Cloud Platform, Deeplearning.AI, Siraj Raval, Data School и много други. Гледайте тези видеоклипове и научете за изкуствения интелект и машинното обучение.
Съвети 15: Прегледайте блоговете с изкуствен интелект
Друг начин за съвременно обучение е четенето на блогове. Ако се интересувате от работа за машинно обучение или изкуствен интелект, тогава трябва да преминете през блоговете с AI. Четейки статии в блога, можете да познавате много съвременни техники. Тук изброихме някои блогове: Open AI, Master Learning Mastery, MIT AI News, Chatbots Life и много други.
Съвети 16: Научете повече за отговорностите на AI Engineer
Преди да започна каквато и да е кариера, мисля, че всеки трябва да знае основните отговорности и цели на тази кариера. Това е твърде важно, защото можете да се изследвате дали ви интересува или не. Освен това ще бъдете по-заинтересовани, след като знаете отговорностите, тъй като инвестирате времето си в усвояване на необходимите умения.
Професионалистът на изкуствения интелект трябва да знае как да прилага алгоритми и как да ги оценява, тъй като е отговорен за изследване на проекти за изкуствен интелект и машинно обучение. Той също така трябва да знае за извличането на данни, проектирането на софтуер и конвейера за данни. За да започне кариерата си в AI, той трябва да знае как да проектира, разработва и поддържа модели на изкуствен интелект и машинно обучение.
Съвети 17: Научете за техниките за предварителна обработка на данни
Предварителната обработка на данните е първата стъпка за разработване на всеки проект за машинно обучение. Тъй като данните се събират от различни източници, те трябва да бъдат почистени. Това е техника за трансформиране на сурови данни в желания формат. За да получите работа за машинно обучение, трябва да познавате дълбоко техниката за предварителна обработка на данните.
Съвети 18: Научете повече за разпределените изчисления
Разпределените изчисления са важна тема за изкуствения интелект и машинното обучение. Тъй като за почти всички проекти за машинно обучение се изискват сложни и големи обеми набори от данни; понякога те са трудни за обработка с помощта на една машина. Така че AI специалист трябва да познава разпределените изчисления, за да обработва големи масиви от данни в клъстер.
Съвети 19: Научете повече за вероятността
Вероятността е друга важна тема за изграждане на кариера на ИИ. За всеки модел за класификация на машинно обучение се нуждаете от вероятност. За да разработите точно приложение, трябва да помислите за логиката си по-критично и да напишете кода си по-точно. Можете да постигнете това само ако сте добри в математиката и статистиката.
Съвети 20: Знайте за възможностите за кариера
В днешно време кариерата на ИИ е една от най-взискателните и модерни кариери. Определено има светло бъдеще през следващите години. Почти всички иновативни компании се опитват да включат машинното обучение и изкуствения интелект в своя бизнес. Така че, преди да започнете кариерата си в изкуствения интелект, трябва да знаете за перспективата за работа.
Край на мислите
Изкуственият интелект (AI) има отлични възможности за кариера. Така че, за да се създаде кариера с изкуствен интелект, първо трябва да имате отлични умения за програмиране. Ако сте достатъчно добри в програмирането, тогава трябва да отидете на онлайн курс, където можете да научите основни термини. И тогава трябва да продължите постепенно. Винаги трябва да се информирате за последните събития в тази авангардна област и как AI променя работното място. Това нововъзникващо поле обаче има огромни перспективи за работа. Можете да получите красива заплата, като работите в този сектор. Но трябва да имате предвид, че имате нужда от страст, за да научите нещо ново.
Ако имате някакви предложения или въпроси, моля, оставете коментар в нашата секция за коментари. Освен това, ако харесвате тази статия, можете да я споделите с приятелите и семейството си чрез социалните медии. Останете на линия.
