Phenquestions
Трудна задача е да разберем как изкуственият интелект (AI) и машинното обучение (ML) влияят на нашия бизнес в този технологичен свят. Те имат безброй приложения в живота ни. Прилагайки техниките на изкуствен интелект и машинно обучение в бизнеса, ние направихме бизнеса си ефективен, без усилие и конкурентен. Също така изкуственият интелект в бизнеса извлича скритото прозрение от данните. Освен това, чрез изкуствен интелект в бизнеса, една компания може ефективно да използва ресурсите си, а автоматичните инструменти, задвижвани с изкуствен интелект, правят системата по-ефективна от ръчната система. Наистина изкуственият интелект и машинното обучение оказват значително влияние върху това да направим живота ни по-комфортен в този модерен бизнес свят.
Примери за изкуствен интелект в бизнеса
Модните думи изкуствен интелект (AI) и машинно обучение (ML) се прилагат в широк спектър от иновативни компании за AI и машинно обучение. Тези компании използват силата на изкуствения интелект в бизнеса, за да внесат ново измерение. По-долу разказваме 15 примера за изкуствен интелект и машинно обучение в бизнеса.
1. Класификация на изображенията
Едно от приложенията на машинното обучение в бизнеса е класификацията на изображения. Класификацията на изображенията е начин за категоризиране на набор от изображения в някои предварително дефинирани категории. Класификацията на изображенията има безброй приложения в бизнеса като социалните медии, т.е.д., маркиране на снимки във facebook, диагностика на медицински изображения, 3D план, базиран на 2D дизайн на изображения и др.
За класификация на изображения могат да се използват методи за дълбоко обучение като изкуствени невронни мрежи. Методите за дълбоко обучение могат ефективно да извличат характеристики и да идентифицират потенциални сложни характеристики като осветление, обема на безпорядъка, гледна точка и т.н. от изображение. Могат да се използват и контролирани и без надзор методи за машинно обучение.
2. Информационно бюро
Онлайн бюрото за помощ е едно от вълнуващите приложения на изкуствения интелект в бизнеса. Когато посетим уебсайт, откриваме, че чатбоксът се е отворил автоматично. Можем да задаваме запитвания за съдържанието на уебсайта на чатбота. Би било по-интересно, ако можем да говорим с чатбота, вместо да изпращаме съобщение.
Сега изкуственият интелект (AI) работи върху гласово активирания фронт на линиите за помощ. Ако AI може да направи това, тогава традиционното бюро за помощ ще бъде спомен за нас. Никой човек няма да работи в телефонната линия за помощ; единствената машина ще работи.
3. Клиентско сегментиране
Клиентското сегментиране за кампании е друго мощно приложение за машинно обучение в бизнеса. Това е досаден процес на ръчно разделяне на клиентите на групи, когато институцията или бизнесът са твърде големи. И така, изследователите на данни използват алгоритми за групиране и класификация, за да сегментират клиентите въз основа на определени критерии като история на сърфирането. Тази лична кампания е по-ефективна от традиционните кампании.
4. Пазар Изследвания
В момента анализаторите се опитват да прилагат изкуствен интелект (AI) във всички видове бизнес области. Проучването на пазара е едно от тях. Неговите забележителни приложения на изкуствения интелект (ИИ) в бизнеса. AI се опитва да свърже поведението на клиента с бизнес маркетинга. Така че бизнесът може да оцени по-точно от традиционния процес на пазарно проучване.
Освен това предстои подмяна на AI Photoshop. Така че, това ще създаде ново измерение в брандирането на продукт и кампаниите. В бъдеще AI ще замени цялата човешка работа в машинна работа.
5. Динамично ценообразуване
Друго най-прекрасно приложение на изкуствения интелект (ИИ) в бизнеса е динамичното ценообразуване или ценообразуването на търсенето. Това е процес на ценова стратегия за електронна търговия на продукт или артикул въз основа на нивото на интерес на целевия клиент чрез използването на големи данни. ИИ в електронната търговия е проактивен подход. Проактивното достигане чрез AI може да търси модели, базирани на поведението на клиента и след това да предприеме подходящи действия за постигане на желаната цел.
В електронната търговия изкуственият интелект може да се използва и за прогнози като кой артикул ще закупи клиент, кога предпочитат да купуват, какъв тип устройство използват за посещение на сайта и много други.
6. Кибер защита
В днешно време кибер заплахата е важен проблем за собственика на бизнеса. Независимо дали бизнесът е малък или голям, киберсигурността е от съществено значение за бизнеса. Що се отнася до нарушаването на киберзащитата, има многобройни усъвършенствани инструменти. Ръчното осигуряване на качеството е отнемащо време, както и трудоемък процес. Човешките оператори вече също не са достатъчни.
Изкуственият интелект играе чудесна роля в управлението на кибер атаките. Използвайки техники за машинно обучение, е лесно да се премахнат нарушения на данни и злонамерени дейности. AI може да осигури откриване на заплахи в реално време и може да отговори на заплахата, а също така да идентифицира аномалиите.
7. Взаимодействия с клиента в реално време
В този задвижван от технологии свят ние сме най-пристрастени към виртуалния свят, а не към реалния си живот. Сега предпочитаме онлайн пазаруването, вместо да отидем в търговски център. Ето защо взаимодействието в реално време с клиента е изключително важно за собственика на онлайн бизнес.
Най-мощното приложение на изкуствения интелект в бизнеса прави изживяването на клиентите по-добро и удобно. Чрез изкуствен интелект (AI) имаме chatbot: който е агент за виртуален разговор, базиран на AI, виртуален асистент. Те са проектирани по такъв начин, че да могат да отговарят на запитвания на клиенти 24 часа.
Чатботовете са способни да разбират и интерпретират естествени езици. Така те могат да разберат човешки разговори и могат да насочат съответния клиент при намирането на подходящите елементи или насоки, като извлекат възпаленията от уебсайта или уеб страницата.
8. Двигател за препоръки
Двигателят за препоръки е едно от най-интересните и широко разпространени приложения на машинното обучение в бизнеса. Двигателят на препоръките е автоматизация на момче от магазина. Поискате от момчето продукт или предмет и той ще ви види не само този продукт, но и свързаните с него продукти.
Днес много компании използват големи данни, а също и различни алгоритми за препоръки, за да разработят механизъм за препоръки. Съвместното филтриране (CF) е един от най-често използваните алгоритми за препоръки. Разлагането на матрицата е друг елегантен препоръчителен алгоритъм.
9. Моделиране на клиентската отбивка
Замисляли ли сте се защо вашите клиенти не се интересуват от закупуването на вашите продукти или от приемането на вашата услуга? Това е известно като отбиване на клиенти. Моделирането на клиентската отбивка е процесът на установяване кои клиенти е вероятно да спрат да се ангажират с вашия бизнес. Това е едно от най-често срещаните приложения на машинното обучение в бизнеса.
Чрез използването на машинно обучение в моделирането на клиентски отток, компанията може да се възползва. Това може да увеличи приходите. Също така, компанията може да си върне бизнеса и да избегне загуба. Освен това, използването на машинно обучение в моделирането на отбиване на клиенти помага да се задържат все повече и повече клиенти.
10. Ефективно управление на данните
С бързия растеж на използването на IoT (Интернет на нещата) в бизнеса, ние получаваме излишни данни с помощта на сензори. Използвайки изкуствен интелект, тези данни могат да бъдат анализирани смислено. И така, трябва да сме благодарни за изкуствения интелект, който ни дава чудесно приложение в бизнеса. С изкуствения интелект можем да получим по-добър поглед върху данните.
Стартираща компания разработи приложение за AI, което може да сканира акаунта на потребителя в социалните медии като Facebook, за да открие обидно съдържание, т.е.д., насилие. Следователно не ви е необходим човек, за да разберете насилника. Вашият интелигентен алгоритъм ще открие човека. Освен това човек не може да разбере насилствения пост, публикуван преди няколко години. Така че, това приложение за изкуствен интелект ще спести времето и труда на вашия HR.
11. Прогноза за тенденция
Веднъж изкуственият интелект е открит във научно-фантастични филми, научни трудове или научно-фантастични романи. Но сега AI се превърна в модна дума и има значително влияние върху нашия бизнес. Днес получаваме многобройни приложения на изкуствения интелект в бизнеса. Анализът на тенденциите или прогнозирането на тенденции е един от тях.
В изкуствения интелект (AI), за прогнозиране на тенденцията, всички данни се проверяват веднъж и се спазват веднъж. И осигурява оптимално логично решение, което е от полза за бизнеса. Ако сте объркани, че вашите маркетингови техники ще се припокриват с бюджета ви, тогава трябва да използвате анализ на тенденциите с помощта на изкуствен интелект.
12. Моделиране на стойността на времето на клиента
Моделирането на стойността на клиентите през целия живот е един от основните критерии за бизнеса с електронна търговия. Това е едно от най-изявените приложения на машинното обучение в бизнеса. Моделите на стойността на клиентите през целия живот се използват за ефективно разпределение на ресурсите на компанията и за идентифициране и задържане на потенциални клиенти. Компаниите използват тези модели, за да контролират маркетинга и цялостния напредък на бизнеса.
13. Автоматизация на набиране
Процесът на набиране е един от досаден акт за всеки голям бизнес. Намирането на подходящ кандидат за подходящата позиция е трудна задача. В днешно време някои иновативни компании за изкуствен интелект се опитват да използват изкуствен интелект, за да направят процеса на набиране автономен.
Ако една компания набере грешен кандидат, тогава една компания може да загуби милиони долари. Използването на изкуствен интелект в бизнеса може да намали оперативната тежест на процеса на набиране. Изкуственият интелект автоматизира задачите и прави вземането на решения по-бързо и точно. AI ще реши кой е най-добрият кандидат за работата.
AI за набиране е невероятно приложение на изкуствен интелект, което автоматизира някаква част от процеса на набиране, като повтарящи се задачи или задачи с голям обем. Използвайки изкуствен интелект, една компания може да спести време, като автоматизира повтарящи се задачи. Освен това подобрява качеството на наемане.
14. AI в електронната търговия
В наши дни изкуственият интелект се използва във всеки сектор. Сред тези сектори електронната търговия е една от най-известните конкурентни области. Ключовите елементи на изкуствения интелект са НЛП, машинно обучение и извличане на данни. Тези елементи помагат на бизнеса с електронна търговия да постига по-добри резултати.
Използвайки техники за машинно обучение, машина с изкуствен интелект може да маркира, търси и организира автоматично чрез етикетиране на изображението или видеото на продукта. С AI машините могат да изпълняват ръчни задачи без усилие и затова се превръща в надежден подход към компанията, независимо от размера и бюджета на компанията.
В бизнеса с електронна търговия клиентите често получават неуместни продуктови резултати. AI подобрява резултатите от търсенето, използвайки техники за обработка на естествен език (NLP). Следователно бизнесът става по-ориентиран към клиентите. Друга по-значителна полза от използването на изкуствен интелект в бизнеса с електронна търговия е пренасочването към потенциалните клиенти. Освен това изкуственият интелект подобрява цялостния процес на продажби.
15. AI подобрява бизнес работното място и автоматизира натоварването
Понастоящем бизнес работното място е претоварено с няколко задачи като канали, инструменти, съдържание. Тези задачи възпрепятстват баланса между личния и професионалния живот. Изкуственият интелект подобрява работното място в бизнеса и комуникациите за входа и изхода. Интелигентните програми за изкуствен интелект помагат на компаниите да използват ефективно и ефикасно ресурсите си.
През следващите години автоматизацията на работата ще доведе до компания. Например базираната в Лондон Национална безплатна болница и компанията DeepMind разработват алгоритми за откриване на бъбречни наранявания и зрителни състояния с малко без човешка намеса. С решенията за изкуствен интелект една компания може да намали разходите за поддръжка и експлоатация, а също така да подобри производителността на бизнеса.
Край на мислите
Изкуственият интелект (AI) е изследване на инженерството, което разработва компютърно базирана система, която може да мисли като човешки мозък. И машинното обучение (ML) е изследване на разработването на интелигентна и автономна машина или устройство. Несъмнено има много невъобразими приложения на изкуствения интелект и машинното обучение в бизнеса.
Чрез AI и ML вашият бизнес ще се възползва, тъй като те ще направят вашите бизнес операции по-ефективни. Освен това те ще премахнат нежелания процес, който може да забави бизнеса ви. Можете също така да прочетете нашата предишна статия, която разказва за това как изкуственият интелект и автоматизацията ще променят работното място през следващите години.
Ако имате някакви предложения или въпроси, моля, оставете коментар в нашата секция за коментари. Можете също да споделите тази статия с приятелите и семейството си чрез социалните медии.
